一种基于作物模型的温室种植环境智能管控方法与系统

本发明公开了一种基于作物模型的温室种植环境智能管控方法与系统，方法包括：获取目标作物品种在各生长阶段对环境参数的适宜范围，对初始参数进行预处理，获得预处理后的环境参数数据；通过支持向量机回归方法建立环境参数与作物生长状态的非线性映射关系，构建作物生长模型；基于作物生长模型构建多目标优化模型，获得环境参数设定值；将环境参数设定值传递给温室环境调控系统，对温室内的环境参数进行调节，将生长状态数据反馈至作物生长模型，进行在线更新和优化，获得优化后的作物生长模型；根据优化后的作物生长模型，预测作物的生长趋势和产量情况。本发明实现了设施作物生长的动态优化和温室水‑土‑气等种植环境的精准调控。