摘要
本发明公开了一种基于工业互联网的智能机电监控系统,涉及智能机电监控技术领域,包括传感与采集模块、数据传输模块、智能分析模块、用户接口模块和控制模块;现有基于工业互联网的智能机电监控系统通过传感器实时采集设备数据,结合大数据分析和人工智能实现设备状态监控、故障预测和运行优化。然而,仍存在分析精准性不足、预测能力弱、区域设备性能管理薄弱和响应速度慢的的问题;本发明通过对设备数据分类、标准化处理、相关性分析、故障概率建模及健康评分等功能,能够及时发现异常、预测趋势并生成维护建议。通过优化设备运行状态,显著提升了设备安全性、可靠性及管理智能化水平,降低了维护成本和故障风险,保障了生产的持续稳定。
技术关键词
机电设备
智能分析模块
数据传输模块
机电监控技术
接口模块
工业互联网平台
标记
控制模块
ARIMA模型
设备状态监控
指令
时间序列模型
异常数据点
指标
传感
数据归档
参数
优化设备