基于大模型的文本错误识别方法及相关装置

本发明公开了一种基于大模型的文本错误识别方法及相关装置，可以对目标政务文档进行预处理，得到对应的多个句段，其中，所述预处理包括文本清洗、文本分句和文本标准化；基于预先建立的知识库和大模型，对各所述句段分别进行错误检测，得到对应的检测结果，其中，所述错误检测包括：常识错误检测、数值单位错误检测、逻辑矛盾检测、时间矛盾检测、数值前后矛盾检测、数据不完整检测、计算错误和语句重复；基于所述检测结果，生成相应的检测报告和文本修改建议。由此可以看出，本发明可以基于知识库和大模型，准确识别出政务文档中存在的错误，并生成报告和给出修改意见，效率较高且准确率较高。