基于Coordinate Attention模块与U-Net++的太赫兹医学图像分割方法

本发明属于服务器散热技术领域，具体涉及基于Coordinate Attention模块与U‑Net++的太赫兹医学图像分割方法，获取原始医学图像数据，并对所述原始医学图像数据进行数据预处理；创建U‑Net++神经网络模型，并在所述U‑Net++神经网络模型的每个卷积块后加入Coordinate Attention模块；通过加入Coordinate Attention模块的U‑Net++神经网络模型对数据预处理后的原始医学图像数据进行特征提取，并得到输出特征；利用已定好的器官标签与步骤S3中的输出特征进行匹配，获得医学图像分割结果。利用U‑Net++的“嵌套结构”，减小跳连部分的语义差距，并在此基础上加入Coordinate Attention模块，把空间信息嵌入通道注意力从而获得更大区域的信息，使模型能更准确地识别目标区域而避免引入大的计算开销，同时能够得到更佳的分割结果。