摘要
本发明涉及健康管理领域,公开了全方位个性化营养管理方法,包括通过用户端设备获取用户的多维度健康数据,包括基因信息、生活习惯、运动频率和食物摄入信息;利用AI驱动的健康评估模型分析上述多维度健康数据,生成用户健康状态的评估结果及潜在风险因素;根据所述健康评估结果,利用机器学习算法生成个性化膳食计划。通过多维度数据采集和动态分析,实现了全面监控用户健康状态并实时调整膳食计划,解决了现有技术中静态性不足的问题;整合基因信息与生活习惯,达到了高度个性化效果;通过数据闭环优化提升膳食推荐精准性,克服了现有方案优化能力不足的缺陷;采用TLS加密和分布式存储,保障数据安全,增强用户信任。
技术关键词
营养管理方法
营养管理系统
智能秤
计划
整合基因信息
个性化健康建议
数据传输模块
机器学习算法
分布式存储架构
控制访问权限
身份验证机制
生成用户
保障数据安全
云服务器
深度学习算法
数据存储模块
加密
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射频识别单元
条形码扫描技术
条形码扫描单元
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