摘要
本发明公开了一种不平衡多源小样本条件下的变压器在线寿命预测方法,步骤如下:将采集到的变压器振动信号故障样本数据消除噪声信号,在保留少数类样本数据特征前提下扩充样本数量;将采集到的变压器故障样本数据进行标准化处理,并划分为训练集、测试集和验证集,分别提取特征;构建CNN变压器故障诊断模型,将RP处理后的信号通过CNN模型得到故障诊断结果1;构建变压器故障诊断模型,利用验证集调整模型超参数,得到故障诊断结果2;将得到的故障诊断结果1和故障诊断结果2送入FCNN模型中进行对FCNN模型的调整,然后通过测试集得到故障诊断结果。该发明能够有效解决对少数类故障样本的误判和漏判问题,提升模型的诊断精度。
技术关键词
寿命预测方法
油纸绝缘老化状态
变压器故障诊断
样本
在线故障诊断
模型超参数
Viterbi算法
训练集
度函数
k均值聚类算法
消除噪声信号
贝叶斯信息准则
比例风险模型
隐马尔科夫模型
隐马尔可夫模型
数据
传播算法
剩余寿命预测