一种基于参数优化VMD与快速谱相关的变压器故障在线诊断方法

本发明公开了一种基于参数优化VMD与快速谱相关的变压器故障在线诊断方法，包括以下步骤：第一步，采集变压器箱体振动信号；第二步，变压器故障信号降噪处理：利用鹈鹕优化算法搜索各个故障状态下振动信号的最佳VMD参数，将振动信号进行VMD分解以获取多个模态分量IMF，并计算各个模态分量的Person相关系数，选取关联性较高的模态分量重构信号；第三步，特征提取：对重构信号进行快速谱相关计算，得到快速谱相关谱并计算每组快速谱相关谱在变压器振动信号基频以及其倍频处的能量均值，建立特征向量；第四步，模型训练：将训练集、验证集和测试集输入POA‑TWSVM进行离线模型训练，构建最优变压器故障诊断模型；第五步，以最优POA‑TWSVM模型完成在线变压器故障诊断。本发明有效的解决了变压器故障振动信号特征提取效果不佳导致的诊断精度低的问题。