基于带属性多层图模型的第三方库的表示查询和推荐方法

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正文
推荐专利
基于带属性多层图模型的第三方库的表示查询和推荐方法
申请号:CN202510004997
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119917674A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于带属性多层图模型的第三方库的表示查询和推荐方法,将第三方库表示为图中的节点,构建属性多重图;对多重图进行学习,获取每个节点的嵌入表示。通过融合结构关系和描述性特征,计算输入TPL节点或由自然语言描述生成的节点与目标TPL节点的相似性,从而完成推荐与检索任务;利用学习到的节点嵌入表示,通过计算相似性实现类比TPL推荐或TPL检索。本发明能够通过节点描述特征解决冷启动问题;支持跨语言推荐;模型结构简洁、灵活;本发明能显著提升开发者在选择或替代第三方库时的效率,解决因库数量庞大或使用频率偏低而导致的推荐困难,适用于现代软件开发中的多种场景。
技术关键词
推荐方法 加权随机游走 节点 关系 关键词 计算机设备 可读存储介质 自然语言 处理器 语义 频率 项目 存储器 邻居 场景
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