摘要
本发明涉及计算机技术领域,提供一种模型平台化处理方法及装置,方法包括:获取待加载模型的节点参数,节点参数用于表征待加载模型基本运算单元的参数;对节点参数进行量化,得到量化参数;根据量化参数,结合预设编译模板,生成编译文件并加载至预设硬件平台,得到本地化模型;其中,预设编译模板是在先基于预设硬件平台确定的编程语言构建的。本发明解决了现有技术中受限于硬件架构和运行环境的限制以致无法解析和加载AI模型的缺陷,实现模型从原始状态逐步转换并成功运行在目标硬件平台上,使得整个模型本地化的过程更加顺畅、高效。
技术关键词
节点
参数
硬件平台
非暂态计算机可读存储介质
模板
机器学习模型
策略
处理器
格式
存储器
电子设备
模块
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