摘要
本申请公开了一种借贷风险评估方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取多种模态的企业画像数据,并使用预设特征提取模型对所述企业画像数据进行特征提取,获得训练样本集;使用所述训练样本集对预设孪生网络模型进行训练,获得训练后的孪生网络模型;通过所述训练后的孪生网络基于目标客户的企业画像数据对所述目标客户进行风险评分,获得所述目标客户的第一评分;结合所述第一评分和第二评分计算所述目标客户的综合风险评估分数,并按照预设规则确定对应的风险等级;所述第二评分为人工评分。能够提高孪生网络模型对借贷风险评估的准确性,降低坏账风险。
技术关键词
企业画像
借贷风险评估方法
客户
特征提取模型
训练样本集
网络
BERT模型
电子设备
文本
输出特征
异常数据
处理器
媒体
图片
代表
定义
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地点
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车辆识别
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电子围栏
软件平台开发方法
插件式
对称加密算法
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图像分割模型
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图像分割方法
客户端
服务器
容量优化配置方法
风光
抽水蓄能电站
气象
弃风弃光