摘要
本发明提出了一种基于机器视觉的货运对象跟踪方法,属于物流输送对象视觉跟踪技术领域,包括货运对象的条码识别、体积测量与队列创造、货运对象经过输送线上的线激光立体相机进行体积测量后,创造输送线的队列,获取货运对象的多维特征并补充到货运对象的队列信息中;在输送线的主线上配置若干主线检测点,在若干支线上分别配置若干支线检测点;若干主线检测点跟踪货运对象在主线上的运动轨迹;当货运对象从主线即将转入支线时,被识别的货运对象从主线货运对象队列中移除,插入到对应支线的支线货运对象队列尾部;支线检测点对货运对象进一步进行跟踪。通过多个环节的视频测量和跟踪,提升了物料对象的全流程输送的可靠性和准确性。
技术关键词
货运
检测点
对象跟踪方法
队列
超声波组件
立体相机
输送线
图像匹配
算法校验
三维匹配算法
缠绕膜
条码
匈牙利匹配算法
视觉跟踪技术
颜色
标签
深度学习训练
特征值
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字节流
数据导入方法
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三维模型
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末端执行器