摘要
本发明提供了一种故障处理方法、装置、电子设备,存储介质及产品,包括:获取电站设备的实时运行参数,对实时运行参数进行故障预测,获取对电站设备的预测故障类型和预测故障发生时间点,对预测故障类型进行多维度影响评估,获取对电站设备的多维度影响结果,通过预测故障类型和预测故障发生时间点对电站设备进行动态成本分析,获取电站设备的预测修复成本,通过多维度影响结果和预测修复成本,确定对电站设备的目标故障处理决策,响应于与用户在预设用户交互页面对目标故障处理决策的反馈,对目标故障处理决策进行优化,从而降低运维成本,提高故障处理效率,提高了电站的可用性和可靠性,提升用户满意度。
技术关键词
电站设备
决策
参数
深度学习模型
电子设备
处理器
计算机程序产品
动态
时间段
模块
存储器
运维
收发机
可读存储介质
传感器
策略
指标
模式
指令