一种基于DTW算法的湖库水华预测智能系统及方法

本发明涉及湖库水华预测技术领域，具体地说，涉及一种基于DTW算法的湖库水华预测智能系统及方法。包括数据采集模块、构建矩阵模块、权重分配模块和显示报警模块。本发明通过数据采集模块采集水库不同位置的叶绿素a的浓度值，并按时间序列进行排列，划分为两个部分，利用构建矩阵模块计算对比序列Xc与训练数据集Xt的相似度，并以时间步长n为行向量，以相似度m的子序列为列向量建立预测矩阵，该模型只采用叶绿素a作为监测数据，大大降低了原始数据的需求，利用DTW算法降低该模型的计算量，通过动态调整不同相似度之间的权重，保证了预测结果的准确性与鲁棒性。