基于元认知与多角度提示的大语言模型知识图谱补全方法

基于元认知与多角度提示的大语言模型知识图谱补全方法，涉及知识图谱补全技术领域，解决现有采用提示工程解决知识图谱补全时带来的致幻性问题。知识图谱补全方法包括如下步骤：对医疗数据库中的知识图谱数据集进行数据提取，根据提取出的数据构建出医疗数据的原始知识图谱结构，并对原始知识图谱结构进行初始嵌入后，增强嵌入的生成；采用元认知提示方法和多角度提示方法对大语言模型进行优化；采用优化后的大语言模型对增强嵌入后的原始知识图谱结构进行丰富，丰富后的知识图谱包含新的关系和实体。本发明适用于医疗领域中的医疗数据库中的知识图谱补全。