摘要
本公开提供了一种BEV感知方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的BEV感知方法中,利用DINOv2模型处理车辆四周环境的多视角图像以得到多视角2D特征,将多视角2D特征映射至3D空间并融合获得可以作为车辆周围环境完整特征表示的3D融合特征,最后利用3D融合特征获得车辆周围环境的BEV特征图;其中,DINOv2模型通过自监督学习的方式和低秩适应适配器预训练得到。本公开可以减少环境变化对BEV感知的影响,降低BEV感知的计算资源需求,无需依赖标注数据,更加可靠、高效且实用。
技术关键词
车辆周围环境
多视角
融合特征
特征提取单元
适配器
电子设备
感知装置
处理器
注意力
编码器
图像增强
空间结构
图像分割
程序
指令
可读存储介质
语义