一种多设备能耗优化的智能化在线学习系统及方法

本发明公开了一种多设备能耗优化的智能化在线学习系统及方法，具体涉及多设备能耗优化领域，用于解决反馈路径未优化导致的能耗波动和运行效率低下问题，是通过捕捉设备运行关键特征，利用因果推理构建反馈交互矩阵，提取反馈路径权重和作用链特征，解析设备间动态交互关系；结合聚类分析和强化学习优化分类边界，标注高风险反馈模式并生成优化模板，为路径调整和策略优化提供依据；通过动态调整反馈路径权重、生成设备调整指令并结合反馈优化模板，实现设备协同运行的高效控制；进而有效抑制高风险反馈路径对运行的负面影响，降低设备间反馈增强引发的能耗累积效应，优化设备协同关系，提高系统在动态负载环境中的能耗分配效率和运行稳定性。