摘要
一种基于自底向上社区合并的影响力最大化方法,属于复杂网络分析技术领域。步骤1:识别网络中的初始社区;步骤2:在每个社区中,识别桥节点和核心节点作为候选节点;步骤3:针对初始社区,基于社区吸引力合并社区,得到新的社区;步骤4:迭代地执行候选节点识别与社区合并的过程,直到得到一个包含网络所有节点的社区;步骤5:通过考虑候选节点的传播影响和最小距离,使用一种排名度量计算候选节点排名,然后选择排名前k个节点加入种子集合S。本发明基于网络的社区结构信息解决影响力最大化问题,不仅提升了种子节点的最终影响规模,而且具有合理的时间复杂度。
技术关键词
最大化方法
网络分析技术
种子
指标
度量
社区结构
规模
核心
信息熵
节点数
复杂度
定义
邻居
邻域
算法
参数