一种火电厂负荷的预测方法及系统

本发明涉及火电厂技术领域，尤其涉及一种火电厂负荷的预测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取火电厂的实时运行数据，其中包括历史负荷数据、机组运行参数数据、环境参数数据以及电网调度数据；对实时运行数据进行基于时间序列插值法的数据缺失处理，并进行异常值的检测并修正，得到运行预处理数据；对运行预处理数据进行多尺度时间特征提取，得到时间特征数据，其中多尺度时间特征包括小时特征、日特征以及周特征；基于时间特征数据构建多层次负荷预测模型。本发明通过多尺度时间特征提取，全面涵盖了小时、日、周等不同时间层次的负荷特征，为预测提供了更丰富的输入信息。