摘要
本发明属于人工智能安全技术领域,公开了一种基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法及装置,包括基于正常运行情况下得到的第一异构溯源图样本集,对每一个第一异构溯源图样本进行节点特征提取,同时转化为第一同构溯源图样本并进行子图采样,以子图以及所提取的节点特征训练得到链路预测模型;基于包含恶意行为和罕见行为的第二异构溯源图样本集,采用链路预测模型识别所有异常链路,并提取恶意行为链路样本集和罕见行为链路样本集;对第二异构溯源图样本集进行对抗扰动,生成对抗攻击链路样本集;基于恶意行为链路样本集、罕见行为链路样本集和对抗攻击链路样本集训练异常链路分类模型。本发明具备自适应能力,提升抵御新型攻击的效果。
技术关键词
链路预测模型
图样
净化方法
节点特征
异构
主机
分类模型识别
邻居
训练样本集
计算机
特征值
处理器
元素
指令
列表
存储器
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