一种基于大数据分析的汉语言文学文本自动分级与推荐方法

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的汉语言文学文本自动分级与推荐方法，包括以下步骤：S1：通过共享协议、导入或接口获取多个来源的汉语言文学文本数据；S2：对S1获取的文本数据进行预处理；S3：应用大数据分析技术从预处理后的文本数据中提取语言特征；S4：按照难度将文本数据划分为不同级别；S5：对分级后的文本进行个性化推荐。本发明，通过结合大数据分析、文本语言特征提取和个性化推荐算法，实现了对汉语言文学文本的精准分级和高效推荐，能够根据用户兴趣动态变化提供个性化、相关性强的阅读内容，从而显著提升用户体验和推荐系统的智能化水平。