摘要
本申请公开了一种手术视频数据压缩用深度生成模型训练方法及装置。所述所述手术视频数据压缩用深度生成模型训练方法包括:获取视频数据集;获取手术视频压缩模型,所述手术视频压缩模型包括时空特征提取器、阶段分类器以及解码器,其中,时空特征提取器用于对手术视频数据帧的空间特征提取和时空特征融合,阶段分类器用于接收视频空间特征和视频时空特征作为输入,通过将空间特征和时间特征进一步融合得到阶段分类结果,解码器用于接收视频时空特征作为输入,将视频时空特征解码回视频帧数据;通过所述视频数据集对所述手术视频压缩模型进行训练,从而获取训练后的手术视频压缩模型。本申请能够实现高压缩率与高质量的平衡。
技术关键词
视频时空特征
深度生成模型
视频压缩
特征提取器
数据压缩
视频帧
手术
分类器
空间特征提取
输入解码器
联合损失函数
阶段
生成对抗网络
注意力机制
参数
多任务
模块
系统为您推荐了相关专利信息
相似性度量函数
特征值
拉普拉斯
残差神经网络
K近邻算法
推理决策方法
DNN模型
记忆
计算机可读指令
移动设备
疲劳驾驶检测方法
分支
疲劳驾驶检测系统
分段
正则化参数
备份文件
主机端
Hash算法
文件存储路径
队列