基于深度学习的船员行为感知及智能预警方法

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推荐专利
基于深度学习的船员行为感知及智能预警方法
申请号:CN202510006610
申请日期:2025-01-03
公开号:CN120183243A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
基于深度学习的船员行为感知及智能预警方法,包括以下步骤:利用船上的视频监控系统,采集实时视频数据,并接入船舶AIS数据,通过电子围栏获取船舶航行区域,接入船端行为感知系统,按照不同航行区域对船舶航行中涉及安全的不规范行为,实时分析和检测,将检测结果通过卫星信号传至岸端平台,供岸端人员查看,以此实现船岸协同。本发明可实现航行主动监测、船岸预警监控、协同闭环管理和快速应急处置的作用。同时配合一定的管理机制,督促船员行为的规范化,从而有效提高航行安全管理水平。
技术关键词
驾驶台 船舶 智能预警方法 电子围栏 望远镜 感知系统 人脸识别模块 视频监控系统 深度学习算法 实时视频 数据 人脸特征提取 图像增强方法 监测系统 形态学方法 图片 深度学习网络 人脸识别技术
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