摘要
本发明公开了一种音频降噪系统、降噪方法及车载音频系统,降噪系统包括输入音频预处理模块,其对输入的音频信号进行预处理,以生成音频频谱;深度神经网络分离模块,其配置有:特征提取层,其从音频频谱中提取音频特征,即时间特征和频率特征;编码器,用于压缩特征提取层输出的音频特征,并根据音频特征生成潜在空间表示;解码器,根据潜在空间表示对人声与噪声进行重建与分离;自适应掩模生成器,其根据噪声与人声之间的频率差异,结合时间特征,生成时序性的频谱掩码,以将人声音频分离出来;输出重建模块,其被配置为对分离出来的人声音频信号的频率特征进行逆变换,以重建得到时域音频数据,能够适应不同噪声类型,避免语音失真或被误抑制。
技术关键词
音频降噪系统
递归神经网络
音频降噪方法
音频特征
噪声
掩模生成器
车载音频系统
人声
音频组
生成特征向量
样本
频率
模块
构建深度神经网络
基准
估计算法
生成规则