一种基于客户信用的产品智能推荐方法

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推荐专利
一种基于客户信用的产品智能推荐方法
申请号:CN202510006631
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119398914B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于客户信用的产品智能推荐方法,包括:获取客户信用评分和担保品估值特征信息,根据预设的客户信用阈值和担保品价值阈值,判断客户的授信资格和初始授信额度;获取客户增信方式信息,包括追加抵押、提供担保,根据增信后的担保品估值和客户信用评分,得到风险缓释评分,对授信额度进行二次调整;将优化后的产品推荐列表呈现给客户,所述列表包括产品详情、风险提示和购买渠道,同时记录客户对推荐产品的反馈和购买行为,以持续改进智能推荐系统的性能。
技术关键词
客户 产品智能推荐方法 风险 智能推荐系统 列表 指数 产品推荐方法 协同过滤算法 金融 决策树算法 产品特征信息 展示页面 数据 动态更新 比率 渠道 偏好特征 指标 收入 布局
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