一种依赖大模型的办公自动化行业的文本结构化提取方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种依赖大模型的办公自动化行业的文本结构化提取方法及系统，包括以下步骤：模型构建模块；文本类型识别；关键字段提取；持续学习机制；动态模板更新系统；有益效果为：本发明提出的依赖大模型的办公自动化行业的文本结构化提取方法及系统，通过自动化类型识别和结构化提取，显著减少了人工阅读和数据录入的时间，从而提高了企业办公自动化系统中文本数据的处理效率；利用大模型进行深度学习和特征提取，系统能够更准确地识别文本类型和提取关键字段，减少了人为错误，提升了文本分析的准确性。