一种动态缩放长短期记忆网络的工业过程软测量方法

一种动态缩放长短期记忆网络的工业过程软测量方法，涉及一种工业过程软测量方法，该方法熟悉实际工业流程，确定过程变量和质量变量；收集工业数据并进行划分；进行数据预处理并分为有标签数据和无标签数据；将有标签数据输入到误差缩放长短期记忆网络(ESM‑LSTM)和图注意力网络(GAT)中学习有效信息，并提取时空特征，实现质量预测；将满足阈值条件下的无标签数据生成伪标签数据进行模型更新。通过软测量模型进行在线预测，获得工业产品质量变量预测值，实时监测和控制生产操作过程，调整生产策略以保证生产效率，提高产品质量，实现绿色生产。