一种基于检测的细粒度蛋白酶功能预测方法

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一种基于检测的细粒度蛋白酶功能预测方法
申请号:CN202510007356
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119943163A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于检测的细粒度蛋白酶功能预测方法。首先,将初始输入蛋白质序列送入预训练好的ESM‑1b编码器得到通用初始嵌入式特征,构建基于编码器‑解码器结构的酶功能预测模型,包含蛋白质残基编码器和酶功能解码器;而后采用基于二分图匹配的模型训练方式对模型进行训练优化;之后构建基于注意力机制的功能特异性酶活性位点标注方法,在预测酶功能的同时定位出在酶促反应中重要的功能位点;模型最终实现对于单功能酶预测和多功能酶预测任务,并且根据预测结果进行有解释性的酶促反应活性位点标注。最终实现建立蛋白质结构与功能之间的联系。
技术关键词
功能预测方法 位点 蛋白酶 标注方法 多功能酶 解码器结构 嵌入特征 交叉注意力机制 线性分类器 编码器结构 匈牙利算法 标签 信息编码 序列 代表
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