基于模糊C均值聚类算法的电力用户特征分类方法及系统

本发明公开了基于模糊C均值聚类算法的电力用户特征分类方法及系统，涉及全行业电力用户特征分类技术领域。包括收集各行业用户数据，构建电力用户用电行为指标体系；计算电力用户用电行为指标权重；对指标进行归一化和无量纲化处理，并进行综合评价；基于模糊C均值聚类算法，建立电力用户特征画像。本发明通过建立电力用户用电行为指标体系确保了用户分类的科学性和系统性，提升了用户画像的精准度；通过基于用电行为指标对数据进行预处理和归一化处理，进行综合评价分析，电力用户被准确分类为不同的用电特征类型，提高分类的准确性；通过用电特征参数建立用户画像评价体系，定期对电力用户特征分类方法更新优化，提高了分类效率。