摘要
本申请公开了一种风电发电机非线性过程状态监测方法、系统、设备和介质,涉及风电机组监测技术领域,方法包括:采集风电机组发电机多维运行状态数据并进行预处理;从预处理后的数据中提取发电机正常运行数据并进行归一化处理,以此数据为样本建立基于SAE‑CCA融合的发电机非线性状态评估模型并进行模型训练;利用训练得到的发电机非线性状态评估模型进行发电机非线性过程实时监测。本申请将能够有效提取过程数据非线性特征的SAE和能够有效保证随机变量间相关性的CCA相融合,构建得到基于SAE‑CCA融合的发电机运行状态评估模型,能够实现风电机组发电机运行状态的有效评估,并提高了发电机状态评估结果的准确性和可靠性。
技术关键词
风电发电机
状态监测方法
风电机组发电机
非线性
数据
核密度估计法
重构残差
样本
风电机组监测技术
深度神经网络
发电机运行状态
判定发电机
油液传感器
红外线测温仪
故障检测
状态监测系统
驱动端轴承
发电机轴承
系统为您推荐了相关专利信息
原始查询语句
代码搜索方法
大语言模型
预训练模型
样本
室内空间
亮度传感器
变化控制方法
三维空间模型
线段
深度学习模型
攻击防御方法
样本
无标签数据
后门
同步控制方法
稳态
换流器系统
有功功率
收集训练数据
点云地图
因子
三维点云数据
深度确定性策略梯度
地标