一种具有统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类方法

本发明涉及电子鼻技术领域，具体涉及一种具有统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类方法，定义并优化大间隔分布机模型，引入边际均值和边际方差描述边际分布特征；将铰链损失函数替换为弹球损失函数，定义控制分位数的超参数；计算隶属度和非隶属度，通过定理验证新的直觉模糊策略的合理性，计算样本的置信度；构建统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类器模型，推导对偶问题，求解优化问题得模型参数，计算决策函数对新实例分类；使用分类器模型，并通过验证集评估模型性能，将分类器模型部署到实际应用中，进行数据分类任务，该方法有效地提高了电子鼻系统的抗漂移性能，以均值和方差为优化目标，实现了较强的抗干扰能力。