一种基于分类子图的高遥感图像数据组织与存储方法

本发明涉及一种基于分类子图的高遥感图像数据组织与存储方法，包括：（1）读取高光谱遥感图像及对应分类子图，构建同地类高光谱像元光谱向量集合；（2）针对不同地类的高光谱像元向量集合，计算其所能构成的最大正方形大小，形成高光谱地类子图图像；将剩余像元归并至背景像元集合中，构成周长最小的背景图像。同时生成像元坐标位置与地类空间映射文件。（3）将高光谱子图重新分块，读取像元的顺序，并按照对应的顺序将像元依次读取至内存中，重新恢复原始高光谱图像。本发明解决了当前单幅高光谱遥感图像难以获取空间连续且同地类的像元集合问题，为遥感图像光谱超分辨率重建深度学习模型提供标准化输入样本。