一种含缺失的多源多标签医学临床数据特征选择方法

本发明公开了一种含缺失的多源多标签医学临床数据特征选择方法，包括：1 输入多源的医学临床文本数据；2对文本数据进行缺失数据补全；3 对补全后的文本数据进行过采样获得类平衡的数据；4 采用改进的无限特征选择算法对每个数据源进行源内临床特征选择；5 对不同数据源得到的临床候选特征集进行源间冗余消除，得到消除冗余特征的临床特征选择集。本发明能从大量的包含缺失的医学临床数据中筛选出重要性高的临床特征，从而能提高异常发现的效率和准确性。