摘要
一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法,涉及图像识别技术领域,对钛合金棒材表面的全局图像进行灰度化处理,生成灰度图像,对灰度图像进行纹理特征分析,获取灰度图像的全局噪声指标;基于全局噪声指标,获取每个像素点的邻域范围内的噪声差异性系数,根据所述噪声差异性系数对灰度图像进行自适应滤波,获取去除噪声后的灰度图像;对去除噪声后的灰度图像进行灰度变化系数分析,将灰度图像划分为异常滑动窗口或正常滑动窗口,并对去除噪声后的灰度图像中的各个异常滑动窗口进行局部特征合并和侵蚀操作;获取完成局部特征合并和侵蚀操作的异常滑动窗口对应的污渍类型,本发明显著提高了钛合金棒材轧制的表面清洁识别的效率和精确性。
技术关键词
像素点
钛合金棒材
灰度共生矩阵
噪声
纹理特征分析
识别方法
邻域
高斯滤波器
特征值
轧制
指标
滑动窗口技术
纹理特征提取
模糊综合评价
LBP算法
图像识别技术
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