基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法

本发明提供了一种基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法，包括：对任务区域采集磁场分布；拟合高斯半变异函数参数和指数半变异函数参数，使用Kriging插值方法对区域磁场插值，得到高斯插值结果和指数插值结果；使用机器学习五个子模型对区域磁场插值，得到五个插值结果，使用GBM学习器调节各子模型插值结果权重，组合得到机器学习子模型GBM加权插值结果；使用GBM学习器再调节高斯插值结果、指数插值结果以及步骤五中最终得到的机器学习子模型加权插值结果的权重，得到最终的GBM学习器插值结果；建立局部地质磁场数据库。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中Kriging插值在磁场非线性强的复杂环境下精度较差、单一机器学习模型泛用性差的技术问题。