摘要
本发明提供一种基于数字孪生的光伏场站智能运维仿真方法及系统,涉及光伏场站运维技术领域,包括通过多模态检测信号,经离散小波包变换、张量分解和图神经网络构建数字孪生分层结构,确定结构化数据;利用动态神经元网络提取故障特征,基于马尔可夫模型预测故障概率,触发维护预警;将预警信号输入基于多智能体强化学习的维护策略模型,生成候选维护时间窗口集合;检修调度模块优化排序得到最优时间窗口序列,资源配置模块采用遗传算法生成人员物料调配方案;基于维护成本迭代优化策略参数,输出最终运维实施方案。
技术关键词
多智能体强化学习
数字孪生
多模态
标准差特征
故障特征
光伏组件
信号
动态
神经网络模型
网络节点
状态采集装置
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模式
数据
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遗传算法
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