一种基于分群模型的离港培训推荐方法、装置、存储介质和设备

本申请提供了一种基于分群模型的离港培训推荐方法和装置，所述方法包括：离港用户行为数据收集步骤:用于收集用户在使用离港系统时的各类数据，多个维度进行解析并存储；离港用户分群步骤：根据收集到的数据，利用聚类算法进行分群，得到不同的用户群体类型功能列表；培训内容推荐步骤：实时学习进度分析，为用户推荐个性化的培训推荐列表；离港前端展示步骤：将培训功能推荐列表展示给用户，并基于服务对象特征构建测试数据，为用户定制个性化培训方案。本申请采用聚类算法，深度挖掘并分析用户的操作行为数据，能够更准确地识别每个用户的需求，实现个性化推荐；并且利用先进的流处理技术和实时分析框架，实时响应用户请求。