一种AI辅助的聚焦超声焦域测温方法及系统

本发明公开了一种AI辅助的聚焦超声焦域测温方法及系统，属于超声无损测温技术领域，该方法通过在高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中采集医学超声RF数据，生成B模式超声图像，并结合热电偶温度数据，构建训练集和测试集。基于预设的空间‑频域智能网络(Spatial‑Frequency Insight Network,SFInsightNet)进行训练，以得到AI回归模型。SFInsightNet包括空间特征分析网络和频域特征分析网络，前者提取测温区域横向与纵向的空间信息，后者则从全局角度学习频域特征，两个模块相辅相成，提高了测温精度。最终，对测试集优化处理，改进AI回归模型，以实现准确的体内脂肪单点超声测温。该发明不仅具有创新性，还提升了临床超声测温技术的实时性和精确度，是在医疗超声技术领域的有益探索。