实物识别方法、装置、介质及设备

本申请公开实物识别方法、装置、介质及设备，该方法包括：对待识别产品的多个初始图像进行不同尺度的缩放，得到待识别产品的目标图像金字塔；对目标图像金字塔中的每层图像分别进行稠密特征提取，得到目标图像金字塔的每层稠密特征；将目标图像金字塔的每层稠密特征进行叠合，得到待识别产品的目标综合特征图；将待识别产品的综合特征图输入至训练完的目标检测模型，得到待识别产品的识别结果，其中，目标检测模型为基于嵌套狼群算法优化的神经网络模型，目标检测模型的检测准确率和效率比较高，由于综合特征包含待识别产品不同尺度的特征，将综合特征作为目标检测模型的输入数据，提高了实物识别的准确率和效率。