摘要
本发明涉及会员管理和数据分析领域,公开了一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法,包含以下步骤:多传感器数据采集与融合:通过多种传感器收集会员的行为数据、环境数据、社交数据和设备数据,并对数据进行融合处理,确保数据的准确性与全面性;行为模式建模:基于所采集的会员行为数据,采用非线性动态系统建模方法,对会员行为进行建模,捕捉会员行为的长期趋势和短期波动;会员流失预测:根据会员行为数据和流失预测模型,预测会员未来流失的风险,并进行动态调整。采用非线性动态系统模型和分形分析模型对会员的行为模式进行建模,通过相空间重构和分形维数分析提高对行为复杂性的捕捉能力。
技术关键词
健康度评估方法
非线性动态系统
数据
多传感器
加权平均模型
模糊综合评价法
建模方法
粒子群优化算法
画像
环境传感器
分形理论
推断方法
卡尔曼滤波
社交平台
策略
重构