一种基于决策树的风险行为识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于决策树的风险行为识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方案通过采集多源数据并进行预处理，整合成第一数据集；对第一数据集进行分析，确定特征数据集，通过构建的风险识别模型对特征数据集进行分类识别，得到多源数据对应的风险类型或者风险等级；通过采集多源数据，整合不同数据源的数据进行风险识别，提高数据利用率，进而提高评估结果的全面性；基于多源数据的特征，通过构建风险识别模型对多源数据进行分类和识别，能够准确识别和监测多源数据反映的心理健康变化，进而提高评估的准确率；本发明实施例可广泛应用于心理健康技术领域。