一种姿态特征引导的细粒度人物交互关系检测方法

本发明提供一种姿态特征引导的细粒度人物交互关系检测方法，包括：S1提取待识别图像的特征，对提取的特征进行目标分类操作，获得待识别图像中的人、物体的边界框和对应的类别；S2将提取的特征中的人与物体进行两两配对，获得人—物交互对；对获得的人—物交互对进行姿态特征和视觉特征融合操作；S3对步骤S2的执行结果进行冗余人—物交互对的过滤操作，获得前K个具有较高交互可能性的人—物交互对；S4将前K个具有较高交互可能性的人—物交互对输入到姿态结构解码器模块中进行处理，获得人—物交互的类别检测结果。本发明提供的方法提高了模型对复杂场景中细粒度交互的识别能力；充分利用人类姿态和特征信息，增强了对交互细节的捕捉。