基于大模型的基金交易表单要素抽取方法、装置及介质

本发明公开了基于大模型的基金交易表单要素抽取方法、装置及介质，该方法包括：获取待处理的基金交易表单，并将所述基金交易表单转换为表单图像数据；通过深度学习技术对所述表单图像数据进行分类处理，以将无效的表单图像数据剔除，并将有效的表单图像数据作为第一目标图像数据保存；通过OCR识别技术对所述第一目标图像数据进行文字识别，得到其中的文字信息；将所述文字信息输入至大语言模型中，并由所述大语言模型输出对应的结构化数据信息；对所述结构化数据信息进行合法性校验，并输出所述基金交易表单的要素抽取结果。本发明结合深度学习技术、OCR识别技术和人工智能技术对基金交易表单进行要素抽取，可有效提高要素抽取效率。