基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统

本发明基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统，通过布置在海上升压站钢结构部位的多模态传感器，采集钢结构的应力、振动、腐蚀、裂纹及环境数据，且通过时间同步协议对多模态数据进行时间对齐，所述多模态传感器包括应力传感器、振动传感器、腐蚀传感器、超声波传感器及环境传感器。基于有限元分析和实时传感器数据，构建可动态更新的数字孪生模型，突破传统静态监测的局限性，能实时反映钢结构的应力分布和损伤状态，且在模拟极端载荷下的结构响应方面提供科学依据，显著提升环境下钢结构安全评估的准确性和可预测性。