摘要
本发明所提供的一种接触网零部件检测方法、装置、终端及存储介质,所述方法包括:获取拍摄高速铁路接触网相同位置所得的低照度图像和正常照度图像;将所述低照度图像和所述正常照度图像输入经训练的中间域迁移模型,经所述中间域迁移模型将所述低照度图像和所述正常照度图像分别迁移到中间域,得到第一自然图像和第二自然图像;将所述第一自然图像和所述第二自然图像输入经训练的目标检测模型,经处理得到与每个自然图像对应的接触网零部件检测结果。本发明通过将低照度图像和正常照度图像迁移到中间域得到对应的自然图像,可有效实现不同图像域数据的分布迁移和对齐,进而提高接触网零部件检测精度。
技术关键词
接触网零部件
反转模块
照度
媒介
高速铁路接触网
多尺度特征
输入模块
线性模块
输出模块
滤波模块
训练集数据
非线性
卷积特征提取
多尺度池化
神经网络结构
图像获取模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
时间预测模型
时间预测方法
图像
训练集
推理算法