一种多维因素影响的电力客户诉求监测方法及系统

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一种多维因素影响的电力客户诉求监测方法及系统
申请号:CN202510010505
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119808024A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
一种多维因素影响的电力客户诉求监测方法及系统,包括:进行基于天气加权的缺失值补全;采用独热编码对所有天气类型这种非数值特征进行编码;基于经过改进沙猫群优化算法ISCSO优化后的变分模态分解VMD,将历史电力客户诉求量分为高频分量与低频分量;构建MLR模型和基于ISCSO优化后的TCN模型,TCN模型用于预测电力客户诉求量的高频分量,MLR模型用于预测电力客户诉求量的低频分量。本发明通过独热编码对天气类型进行编码,增强了模型对天气变化的适应性;且对于高频分量采用了TCN模型,以捕捉长时序特征;对于低频分量则采用结构简单、计算速度快的MLR模型;实现了对台区电力客户诉求量数据的精准预测。
技术关键词
天气 客户 电力 监测方法 非数值特征 重构 预测模型训练 气象传感器 算法 智能电表 训练预测模型 编码模块 超参数 噪声容限 模式 元素 序列 时序特征
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