摘要
本发明涉及物料信息匹配技术领域,公开了一种基于注意力机制的物料信息匹配方法,包括:收集各设计院提供的物料描述信息与企业物料数据库中维护的物料描述信息作为原始数据,并进行数据匹配、标注、数据清洗,并制作基础数据集,将基础数据集划分为训练集、验证集和测试集;采用训练集对预设的信息匹配模型进行初步训练得到基础模型,利用验证集对基础模型进行调整,并使用测试集对模型进行准确性测试,以建立目标模型;在目标模型中输入设计院提供的物料描述信息,输出语义相匹配的物料数据库中已有物料信息。本发明涉及文本语义比对,将设计院物料描述信息与企业数据库内物料描述信息进行智能匹配,降低物料信息匹配的人工成本及时间成本。
技术关键词
物料信息匹配方法
注意力机制
基础
前馈神经网络
数据
信息匹配技术
信息匹配装置
训练集
语义
解码
文本段落
编码器
算法模型
企业
非线性
序列
匹配模块
处理器