摘要
本发明属于液压支架立柱表面激光熔覆技术领域,具体是一种基于大数据的液压支架激光熔覆工艺参数优化方法。包括S1收集来自不同煤矿、不同工况下液压支架激光熔覆的历史数据,历史数据包括工艺参数和对应的涂层性能;S2对收集到的历史数据进行清洗、去重和标准化;S3找出工艺参数与涂层性能之间的关联,提取关键的工艺特征和性能特征,构建特征向量;S4基于提取的特征向量,使用神经网络,构建工艺参数与涂层性能之间的预测模型;S5:根据构建的预测模型,对激光熔覆工艺参数进行优化;S6:将优化后的激光熔覆工艺参数应用于实际生产中。本发明实现了熔覆过程的自动化和智能化,满足了不同厂家的个性化需求,提高了熔覆层的结合性能。
技术关键词
矿用液压支架立柱
工艺参数优化方法
激光熔覆技术
激光熔覆工艺
涂层
工艺特征
多层感知机
神经网络预测模型
神经网络系统
基体
神经网络训练
功率
代表
变量
大数据