一种苹果贮藏期苦痘病的无损检测方法及其在早期鉴定苹果苦痘病的应用

本发明涉及水果内部品质无损检测领域，尤其涉及一种苹果贮藏期苦痘病的无损检测方法及其在早期鉴定苹果苦痘病的应用。本发明以苹果苦痘病的早期检测为目的，利用高光谱成像技术采集贮藏期苹果在400‑1000 nm波段内的图像，使用五种预处理方法（SNV、MSC、SG、1st‑D、2nd‑D），两种特征波长选择方法（GA、RF）建立基于光谱信息的SVM模型；利用二阶概率统计滤波方法提取基于特征波长图像中发病和正常苹果的纹理特征，建立基于纹理特征的SVM模型；利用RF算法选出的特征波长构建的模型准确率基本优于GA算法，为苹果苦痘病的早期诊断提供了技术和理论参考。