基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法

本发明公开了基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，该方法包括：获取保护压板图像，构建样本集，并将样本集分为训练样本集和测试样本集；对得到的样本集进行图像处理，生成目标候选框，计算候选框得分值S1、颜色特征得分S2和空间特征得分S3，确定投退得分S；根据得到的投退得分S,采用 XGBoost 模型得到投退得分的阈值Sth，比较S与Sth大小，根据比较结果判断得到压板投退状态；利用OCR神经网络识别保护压板的名称；将得到的保护压板投退状态和得到的保护压板名称一起作为最终的保护压板投退状态检测结果。本发明实现了保护压板状态的智能检测，提高了压板检测的效率，保障电力系统稳定运行，解决了继电保护压板投退人工核对的低效易错的问题。