基于ALasso-IKOA-XGBoost的光伏系统故障诊断方法

基于ALasso‑IKOA‑XGBoost的光伏系统故障诊断方法，包括：通过小波分析提取波形时频特征分量，并采用自适应Lasso方法提取故障数据的多类特征分量；提出一种融合Logistic、Sine和Tent混沌映射的IKOA算法，以生成更佳的初始解分布、参数设定和位置更新方式；将的IKOA算法与XGBoost进行结合，搭建IKOA‑XGBoost故障诊断模型，对光伏系统故障进行诊断。该方法能有效并提升光伏系统诊断效率、准确性与智能化运维水平，确保系统可靠、高效和可持续运行。